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Fisher最优分割法在星星哨水库汛期分期划分中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
Fisher最优分割法是对有序样本进行最优化分段的一种数学方法。本文利用该方法对星星哨水库汛期进行相应的划分,结果表明该方法是可行的。因此,可利用该结果对分期实施不同的汛限水位,使水库的防洪和兴利效益达到最大。 相似文献
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针对纹理图像在平滑过程中低对比度边缘易丢失和纹理细节抑制不彻底等问题,提出基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法。首先,将图像视作三维空间中的二维嵌入曲面,再在此基础上分析图像的几何特征并提出梯度曲面面积约束正则化项,以提高纹理抑制性能;其次,根据图像的统计特性,建立L0梯度稀疏与自适应梯度曲面面积约束的混合正则化约束图像平滑模型;最后,采用交替方向乘子法对非凸非光滑的优化模型进行高效求解。通过纹理抑制、边缘检测、纹理增强和图像融合等方面的实验结果可知,所提出的图像平滑算法克服了L0梯度最小化平滑方法易造成的阶梯效应和欠滤波等缺陷,能够在去除大量纹理信息的同时保持并锐化图像显著的边缘轮廓。 相似文献
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利用广义的双曲正切-余切方法对非线性的分数阶Cahn-Allen方程进行了研究。该方法通过一个分数型的实行波变换将分数阶的偏微分方程转化为常微分方程,然后将常微分方程的求解转化为对应系数满足满足一定条件的代数方程的求解.借助Mathematica软件求出了非线性分数阶Cahn-Allen方程的行波解。最后的数值结果表明方法的有效性。 相似文献
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(G′G)展式法是一种行之有效的求解分数阶偏微分方程的方法.利用行波变化与齐次平衡技巧可以对该方法进行拓展,拓展后的方法能够处理更一般的分数阶偏微分方程.最后将拓展后的方法应用到基于黎曼-刘维尔积分意义下的时间空间分数阶KdV-Burger方程中,通过符号计算可以得到方程的精确行波解.与其他方法相比,拓展的(G′G)展式法不需要进行变换和数值逼近,计算更加的简洁. 相似文献
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局部二值模式(LBP)可提取模糊的射线图像纹理,但无法描述像素间灰度差异程度,不能有效区分冗余的微小灰度变化。针对上述问题,本文提出了一新型的快速纹理提取算法C-LBP。新算法首先引入复冲击滤波器对图像进行预处理,提取图像虚部数据作为下一步纹理提取的输入。然后嵌入相对光滑的比较函数来改进LBP,并考虑圆域内中心点和邻点的灰度相似距离,区别对待圆域内的灰度信息。最后,增加一计数策略,以淘汰冗余的微小灰度变化。实验证实C-LBP具有处理时间短和检测效果好双重优势,保留了对较大灰度的敏感性,增强了对灰度差异程度的描述能力,可有效增强图像、提取边缘和识别缺陷。 相似文献
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利用DINA模型(Deterministic inputs,noisy and gate model)对PISA2015中国学生科学素养数据进行建模,使用贝叶斯M CMC算法实现对缺失数据的自动填补和模型参数的估计. 相似文献
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改进的遗传算法在优化BP网络权值中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
姚明海 《计算机工程与应用》2013,49(24):49-54
对遗传算法和BP神经网络的特点进行了比较,作为进化算法神经网络与遗传算法的目标相近而方法各异。阐述了遗传算法与神经网络结合的必要性。提出了一种改进的遗传算法优化BP神经网络的权值,用遗传算法的全局随机搜索能力弥补了神经网络容易陷入局部最优解的问题。同时,在遗传算法中改变传统的同代交叉机制,采用父代与子代进行交叉,避免了遗传算法过早丧失进化能力。 相似文献
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对遗传算法和模拟退火算法的特点进行了比较,阐述了遗传算法与模拟退火算法集合的必要性。提出了一个用于求解TSP问题的改进的模拟退火和遗传算法。利用遗传算法的全局搜索能力弥补了模拟退火算法容易陷入局部最优的问题。在遗传算法中改进了传统的交叉机制,利用父代染色体与子代染色体进行交叉,解决了传统遗传算法中存在的“早熟”问题。针对模拟退火算法收敛速度慢等问题,提出了新的解生成机制和改良算法,提高了算法的收敛速度。实验测试的结果表明,该方法具有较好的收敛效果和更高的稳定性。 相似文献
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设计了4组实验,通过对老鼠注射某种药物,观测老鼠的生存时间,收集科学数据,然后利用对数(log-rank)检验理论,对观测到的数据进行生存分析,最终确定药物的疗效. 相似文献